Uncensored AI Models: Schnellstart API

Basis-URL & Authentifizierung

Verwende die Base URL https://api.uncensoredaimodels.com/v1 mit deinem API-Schlüssel. Melde dich auf der Seite API-Schlüssel erhalten nur mit E-Mail und Passwort an. Der Schlüssel wird direkt nach der Anmeldung angezeigt. Für das Testguthaben werden keine Telefonnummer oder Karte benötigt.

• Basis-URL: https://api.uncensoredaimodels.com/v1
• Auth: Bearer-Token im Authorization-Header

Ändere den Wert von base_url in deinem SDK-Client, um auf unseren Endpunkt zu verweisen. Die Modell-ID ist immer uncensored.

Erste Anfrage

Sende eine Standard-Chat-Vervollständigungs-Anfrage. Das Modell ist darauf abgestimmt, bei der rechtmäßigen Nutzung für Erwachsene ohne Inhaltsfilter zu antworten, schließt jedoch sexuelle Inhalte mit Minderjährigen aus.

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Du kannst verfügbare Modelle über GET /v1/models prüfen. Die Antwort bestätigt, dass das einzelne unzensierte Modell für deine Integration verfügbar ist.

Python-SDK-Integration

Verwende das offizielle OpenAI Python-Paket. Konfiguriere den Client mit unserer Basis-URL und deinem Schlüssel. Dies funktioniert für jeden Standard-Chat-Vervollständigungsaufruf.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Übergebe das Nachrichten-Array mit der Modell-ID uncensored. Die API unterstützt Standardparameter wie temperature und max_tokens. Kein spezielles SDK erforderlich.

Node-SDK-Integration

Initialisiere den OpenAI Node-Client mit unserer benutzerdefinierten Basis-URL. So kannst du vertraute JavaScript-Muster für API-Aufrufe nutzen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Lege den apiKey und baseURL fest. Rufe chat.completions.create auf und setze den model auf uncensored. Das Antwortformat entspricht dem Standard-OpenAI-Schema.

Streaming-Antworten

Aktiviere das Streaming, indem du stream: true setzt. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück. Analysiere die Delta-Chunks, um deine Benutzeroberfläche in Echtzeit zu aktualisieren.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Jeder Chunk enthält teilweise Text. Verarbeite das Ereignis done, um die Antwort abzuschließen. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Ausgaben.

Grenzwerte, Fehler & Kontext

Dein Anfragekörper muss unter 8 MB liegen. Du bist auf 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel begrenzt. Wenn du dieses Limit überschreitest, erhältst du einen 429-Fehler. Nutze 401 für ungültige Schlüssel und 402, wenn das Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist. Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Token. Prompts werden nicht zum Training verwendet. Generiere deinen Schlüssel jederzeit über das Dashboard neu.