Uncensored AI Models: APIクイックスタート

Base URLと認証

API キーを使用してベースURL https://api.uncensoredaimodels.com/v1 を設定してください。API キーを取得ページで、メールアドレスとパスワードのみでサインアップしてください。キーはサインアップ直後に表示されます。トライアルクレジットには電話番号やカードの登録は不要です。

• Base URL: https://api.uncensoredaimodels.com/v1
• 認証: Authorizationヘッダー内のBearerトークン

SDKクライアントのbase_urlを当社のエンドポイントに変更します。モデルIDは常にuncensoredです。

最初のリクエスト

標準的なチャット完了リクエストを送信します。このモデルは、合法な成人用途に対してコンテンツ拒否なしで回答するように調整されていますが、未成年者を含む性的コンテンツはブロックされます。

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

利用可能なモデルはGET /v1/modelsで確認できます。レスポンスは、単一の無検閲モデルが統合に利用可能であることを確認します。

Python SDK統合

公式のOpenAI Pythonパッケージを使用します。Base URLとキーを使用してクライアントを設定します。これは標準的なチャット完了呼び出しすべてで機能します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

モデルIDuncensoredでメッセージ配列を渡します。APIはtemperatureやmax_tokensなどの標準パラメータをサポートします。特別なSDKは必要ありません。

Node SDK統合

カスタムBase URLを使用してOpenAI Nodeクライアントを初期化します。これにより、API呼び出しに慣れたJavaScriptパターンを使用できます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

apiKeyとbaseURLを設定します。modelをuncensoredに設定してchat.completions.createを呼び出します。レスポンス形式は標準的なOpenAIスキーマに一致します。

ストリーミングレスポンス

stream: trueを設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE)を返します。デルタチャンクを解析して、UIをリアルタイムで更新します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

各チャンクには部分的なテキストが含まれます。レスポンスを確定するにはdoneイベントを処理します。これにより、長い出力の知覚されるレイテンシが削減されます。

制限、エラーとコンテキスト

リクエストボディは8 MB未満である必要があります。キーごとに1分あたり300リクエストの制限があります。これを超えると、429エラーが発生します。無効なキーには401、前払いクレジットが尽きた場合は402を使用します。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。プロンプトはトレーニングには使用されません。ダッシュボードからいつでもキーを再生成できます。