Uncensored AI Models: Szybki start API

Base URL i uwierzytelnianie

Użyj Base URL https://api.uncensoredaimodels.com/v1 ze swoim kluczem API. Zarejestruj się na stronie Pobierz klucz API podając tylko adres e-mail i hasło. Klucz jest wyświetlany natychmiast po rejestracji. Nie jest potrzebny numer telefonu ani karta do darmowego kredytu próbnego.

• Base URL: https://api.uncensoredaimodels.com/v1
• Uwierzytelnianie: token Bearer w nagłówku Authorization

Zmień base_url w swoim kliencie SDK, aby wskazywał na nasz endpoint. ID modelu to zawsze uncensored.

Pierwsze zapytanie

Wyślij standardowe zapytanie o ukończenie czatu. Model jest dostrojony do odpowiadania bez odrzuceń treści dla użytku dorosłych, choć blokuje treści seksualne z udziałem małoletnich.

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Możesz sprawdzić dostępne modele za pomocą GET /v1/models. Odpowiedź potwierdza dostępność pojedynczego modelu bez cenzury dla Twojej integracji.

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnego pakietu Pythona OpenAI. Skonfiguruj klienta, podając nasz bazowy URL i klucz. Działa to przy każdym standardowym zapytaniu o uzupełnienie czatu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Przekaż tablicę wiadomości z ID modelu uncensored. API obsługuje standardowe parametry takie jak temperature i max_tokens. Nie jest wymagany specjalny SDK.

Integracja z Node SDK

Zainicjuj klienta OpenAI dla Node.js, podając nasz niestandardowy bazowy URL. Pozwala to na użycie znanych wzorców JavaScript w wywołaniach API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ustaw apiKey i baseURL. Wywołaj chat.completions.create z model ustawionym na uncensored. Format odpowiedzi jest zgodny ze standardowym schematem OpenAI.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE). Parsuj fragmenty delta, aby aktualizować interfejs w czasie rzeczywistym.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Każdy fragment zawiera częściowy tekst. Obsłuż zdarzenie done, aby sfinalizować odpowiedź. Zmniejsza to postrzegane opóźnienie przy długich wynikach.

Limity, błędy i kontekst

Treść zapytania musi mieć rozmiar poniżej 8 MB. Limit to 300 zapytań na minutę na klucz. Po przekroczeniu limitu otrzymasz błąd 429. Użyj 401 dla nieprawidłowych kluczy i 402, gdy wyczerpie się przedpłacony kredyt. Okno kontekstu wynosi łącznie 100 000 tokenów. Prompty nie są używane do trenowania. Wygeneruj ponownie klucz w dowolnym momencie z panelu.