Uncensored AI Models：API 快速入門

Base URL 與驗證

使用 Base URL https://api.uncensoredaimodels.com/v1 搭配您的 API 金鑰。僅需電子郵件與密碼即可在 取得 API 金鑰 頁面註冊。註冊後立即顯示金鑰。試用額度無需電話號碼或信用卡。

• Base URL：https://api.uncensoredaimodels.com/v1
• 驗證：Authorization 標頭中的 Bearer token

將 SDK 客戶端的 base_url 更改為指向我們的端點。模型 ID 始終為 uncensored。

第一個請求

發送標準的聊天補全請求。該模型經過調整，可針對合法的成人用途無內容拒絕地回答，但會封鎖涉及未成年人的性內容。

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

你可以透過 GET /v1/models 檢查可用模型。回應確認單一無審查模型已可供你的整合使用。

Python SDK 整合

使用官方的 OpenAI Python 套件。使用我們的 Base URL 與金鑰配置客戶端。這適用於任何標準的聊天補全呼叫。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

傳遞包含模型 ID uncensored 的訊息陣列。API 支援 temperature 與 max_tokens 等標準參數。無需特殊的 SDK。

Node SDK 整合

使用我們的自訂 Base URL 初始化 OpenAI Node 客戶端。這允許你使用熟悉的 JavaScript 模式進行 API 呼叫。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

設定 apiKey 與 baseURL。呼叫 chat.completions.create 並將 model 設為 uncensored。回應格式符合標準 OpenAI 結構描述。

串流回應

透過設定 stream: true 啟用串流。API 會傳回伺服器發送的事件 (SSE)。解析資料片段以即時更新你的使用者介面。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

每個片段包含部分文字。處理 done 事件以完成回應。這可降低長輸出時的感知延遲。

限制、錯誤與上下文

請求主體必須小於 8 MB。每支金鑰每分鐘限 300 次請求。超出時會收到 429 錯誤。無效金鑰請使用 401，預付額度耗盡時使用 402。上下文視窗總計 100,000 token。提示詞不用於訓練。可隨時從儀表板重新產生金鑰。