Uncensored AI Models: Início rápido da API

Base URL & Autenticação

Use a base URL https://api.uncensoredaimodels.com/v1 com sua chave de API. Entre na página Obter chave de API apenas com e-mail e senha. A chave é exibida imediatamente após o cadastro. Não é necessário número de telefone ou cartão para o crédito de teste grátis.

• URL base: https://api.uncensoredaimodels.com/v1
• Autenticação: Token Bearer no cabeçalho Authorization

Altere o base_url no seu cliente SDK para apontar para nosso endpoint. O ID do modelo é sempre uncensored.

Primeira Requisição

Envie uma requisição padrão de conclusão de chat. O modelo é ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto legal, embora bloqueie conteúdo sexual envolvendo menores.

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Você pode verificar os modelos disponíveis via GET /v1/models. A resposta confirma que o único modelo sem censura está disponível para sua integração.

Integração com SDK Python

Use o pacote oficial Python da OpenAI. Configure o cliente com nossa base URL e sua chave. Isso funciona para qualquer chamada padrão de conclusão de chat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Passe o array de mensagens com o ID do modelo uncensored. A API suporta parâmetros padrão como temperature e max_tokens. Nenhum SDK especial é necessário.

Integração com SDK Node.js

Inicialize o cliente Node.js da OpenAI com nossa base URL personalizada. Isso permite usar padrões JavaScript familiares para chamadas de API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Defina o apiKey e o baseURL. Chame chat.completions.create com o model definido como uncensored. O formato da resposta corresponde ao esquema padrão da OpenAI.

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true. A API retorna Server-Sent Events (SSE). Analise os fragmentos delta para atualizar sua interface do usuário em tempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Cada fragmento contém texto parcial. Gerencie o evento done para finalizar a resposta. Isso reduz a latência percebida para saídas longas.

Limites, Erros & Contexto

Seu corpo de solicitação deve ter menos de 8 MB. Você está limitado a 300 requisições por minuto por chave. Se exceder isso, você receberá um erro 429. Use 401 para chaves inválidas e 402 se o crédito pré-pago estiver esgotado. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. Os prompts não são usados para treinamento. Regere sua chave a qualquer momento no painel.