Uncensored AI Models：API 快速入门

Base URL 与认证

使用 Base URL https://api.uncensoredaimodels.com/v1 和您的 API 密钥。在获取 API 密钥页面注册，只需电子邮件和密码。密钥在注册后立即显示。试用额度无需电话号码或信用卡。

• Base URL：https://api.uncensoredaimodels.com/v1
• 认证：Authorization 头中的 Bearer 令牌

将 SDK 客户端中的base_url更改为指向我们的接口。模型 ID 始终为uncensored。

首次请求

发送标准的聊天补全请求。该模型经过调优，可在合法成人使用中无内容拒绝地回答，尽管它会屏蔽涉及未成年人的色情内容。

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

您可以通过GET /v1/models检查可用模型。响应确认单个无审查模型可用于您的集成。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 包。使用我们的 Base URL 和密钥配置客户端。这适用于任何标准的聊天补全调用。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

传递带有模型 IDuncensored的消息数组。API 支持temperature和max_tokens等标准参数。无需特殊 SDK。

Node SDK 集成

使用我们的自定义 Base URL 初始化 OpenAI Node 客户端。这允许您使用熟悉的 JavaScript 模式进行 API 调用。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

设置apiKey和baseURL。调用chat.completions.create，并将model设置为uncensored。响应格式符合标准 OpenAI 模式。

流式响应

通过设置stream: true启用流式输出。API 返回 Server-Sent Events (SSE)。解析 delta 块以实时更新您的 UI。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

每个块包含部分文本。处理done事件以完成响应。这减少了长输出的感知延迟。

限制、错误与上下文

您的请求体必须小于 8 MB。每个密钥限制为每分钟 300 个请求。如果超过此限制，您将收到 429 错误。无效密钥使用 401，如果预付额度耗尽则使用 402。上下文窗口总共为 100,000 token。提示词不用于训练。您可以随时从仪表板重新生成密钥。