Uncensored AI Models : Démarrage rapide API

URL de base et authentification

Utilisez l'URL de base https://api.uncensoredaimodels.com/v1 avec votre clé API. Inscrivez-vous sur la page Obtenir la clé API avec simplement un e-mail et un mot de passe. La clé s'affiche immédiatement après l'inscription. Aucun numéro de téléphone ni carte bancaire n'est requis pour le crédit d'essai.

• URL de base : https://api.uncensoredaimodels.com/v1
• Auth : token Bearer dans l'en-tête Authorization

Modifiez le base_url dans votre client SDK pour pointer vers notre endpoint. L'ID du modèle est toujours uncensored.

Première requête

Envoyez une requête standard de complétion de chat. Le modèle est optimisé pour répondre sans refus de contenu pour un usage adulte licite, bien qu'il bloque le contenu sexuel impliquant des mineurs.

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Vous pouvez vérifier les modèles disponibles via GET /v1/models. La réponse confirme que le modèle unique sans censure est disponible pour votre intégration.

Intégration SDK Python

Utilisez le package Python officiel d'OpenAI. Configurez le client avec notre URL de base et votre clé. Cela fonctionne pour tout appel standard de complétion de chat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Transmettez le tableau de messages avec l'ID de modèle uncensored. L'API prend en charge les paramètres standards comme temperature et max_tokens. Aucun SDK spécial n'est requis.

Intégration SDK Node.js

Initialisez le client Node.js d'OpenAI avec notre URL de base personnalisée. Cela vous permet d'utiliser des patterns JavaScript familiers pour les appels API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Définissez apiKey et baseURL. Appelez chat.completions.create avec model défini sur uncensored. Le format de réponse correspond au schéma standard OpenAI.

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true. L'API renvoie des événements envoyés par le serveur (SSE). Analysez les chunks delta pour mettre à jour votre interface utilisateur en temps réel.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chaque chunk contient du texte partiel. Gérez l'événement done pour finaliser la réponse. Cela réduit la latence perçue pour les sorties longues.

Limites, erreurs et contexte

Le corps de la requête doit faire moins de 8 Mo. Vous êtes limité à 300 requêtes par minute par clé. Si vous dépassez cette limite, vous recevez une erreur 429. Utilisez 401 pour les clés invalides et 402 si le crédit prépayé est épuisé. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total. Les prompts ne sont pas utilisés pour l'entraînement. Régénérez votre clé à tout moment depuis le tableau de bord.