Uncensored AI Models: Inicio rápido de API

URL base y autenticación

Usa la URL base https://api.uncensoredaimodels.com/v1 con tu clave de API. Regístrate en la página Obtener clave de API con solo un correo y contraseña. La clave se muestra inmediatamente después del registro. No se necesita número de teléfono ni tarjeta para el crédito de prueba.

• URL base: https://api.uncensoredaimodels.com/v1
• Autenticación: Token Bearer en el encabezado Authorization

Cambia el base_url en tu cliente SDK para apuntar a nuestro endpoint. El ID del modelo es siempre uncensored.

Primera petición

Envía una petición de finalización de chat estándar. El modelo está ajustado para responder sin rechazos de contenido para uso adulto legal, aunque bloquea el contenido sexual que involucra a menores.

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Puedes verificar los modelos disponibles mediante GET /v1/models. La respuesta confirma que el único modelo sin censura está disponible para tu integración.

Integración con SDK de Python

Usa el paquete oficial de Python de OpenAI. Configura el cliente con nuestra URL base y tu clave. Esto funciona para cualquier llamada estándar de completación de chat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pasa el array de mensajes con el ID del modelo uncensored. La API soporta parámetros estándar como temperature y max_tokens. No se requiere SDK especial.

Integración con SDK de Node.js

Inicializa el cliente de Node.js de OpenAI con nuestra URL base personalizada. Esto te permite usar patrones de JavaScript familiares para las llamadas a la API.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Establece el apiKey y el baseURL. Llama a chat.completions.create con el model establecido en uncensored. El formato de respuesta coincide con el esquema estándar de OpenAI.

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo stream: true. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE). Analiza los fragmentos delta para actualizar tu interfaz en tiempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Cada fragmento contiene texto parcial. Maneja el evento done para finalizar la respuesta. Esto reduce la latencia percibida para salidas largas.

Límites, errores y contexto

El cuerpo de tu petición debe ser inferior a 8 MB. Tienes un límite de 300 peticiones por minuto por clave. Si excedes esto, recibes un error 429. Usa 401 para claves inválidas y 402 si el crédito prepago se agota. La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total. Los prompts no se usan para entrenamiento. Regenera tu clave en cualquier momento desde el panel de control.