Uncensored AI Models: API क्विकस्टार्ट

बेस यूआरएल और प्रमाणीकरण

अपने API कुंजी के साथ https://api.uncensoredaimodels.com/v1 बेस URL का उपयोग करें। केवल ईमेल और पासवर्ड के साथ API कुंजी प्राप्त करें पृष्ठ पर साइन अप करें। साइनअप के तुरंत बाद कुंजी दिखाई देती है। ट्रायल क्रेडिट के लिए फ़ोन नंबर या कार्ड की आवश्यकता नहीं है।

• बेस यूआरएल: https://api.uncensoredaimodels.com/v1
• प्रमाणीकरण: Authorization हेडर में Bearer टोकन

अपने SDK क्लाइंट में base_url को हमारे एंडपॉइंट की ओर इशारा करने के लिए बदलें। मॉडल ID हमेशा uncensored होती है।

पहला अनुरोध

एक मानक चैट पूर्ति अनुरोध भेजें। मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना सामग्री अस्वीकृति के उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है, हालाँकि यह किशोरों से जुड़े यौन सामग्री को ब्लॉक करता है।

Copycurl https://api.uncensoredaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

उपलब्ध मॉडल GET /v1/models के माध्यम से जांचें। प्रतिक्रिया पुष्टि करती है कि एकमात्र बिना सेंसर मॉडल आपकी इंटीग्रेशन के लिए उपलब्ध है।

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक OpenAI Python पैकेज का उपयोग करें। हमारे बेस यूआरएल और अपनी कुंजी के साथ क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें। यह किसी भी मानक चैट कम्प्लीशन कॉल के लिए काम करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

मॉडल ID uncensored के साथ संदेश सरणी पास करें। API temperature और max_tokens जैसे मानक पैरामीटर का समर्थन करता है। विशेष SDK की आवश्यकता नहीं है।

Node SDK इंटीग्रेशन

हमारे कस्टम बेस यूआरएल के साथ OpenAI Node क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। यह आपको API कॉल के लिए परिचित JavaScript पैटर्न का उपयोग करने की अनुमति देता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

apiKey और baseURL सेट करें। model को uncensored पर सेट करके chat.completions.create कॉल करें। प्रतिक्रिया प्रारूप मानक OpenAI स्कीमा से मेल खाता है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स

stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है। डेल्टा चंक को पार्स करें ताकि आपका UI रियल-टाइम अपडेट हो सके।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

प्रत्येक चंक आंशिक पाठ रखता है। प्रतिक्रिया को अंतिम रूप देने के लिए done इवेंट को हैंडल करें। यह लंबे आउटपुट के लिए अनुभूत विलंबता को कम करता है।

लिमिट्स, एरर्स और कॉन्टेक्स्ट

आपके अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध की सीमा है। यदि आप इससे अधिक करते हैं, तो आपको 429 एरर मिलता है। अमान्य कुंजियों के लिए 401 का उपयोग करें और यदि प्रीपेड क्रेडिट खत्म हो जाता है तो 402। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन की है। प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। डैशबोर्ड से कभी भी अपनी कुंजी रीजेनरेट करें।